Description
Vous souhaitez entrer dans le monde de la Data science et apprendre à bien Visualiser des données ? Ce cours est fait pour vous !
Ce cours traite des différents outils de visualisation de données avec Python utilisées en Data Science pour réussir son Analyse Exploratoire de Données (EDA).
Tout au long de la formation, on passera pas moins de 10 outils de Visualisation Python.
Ce cours vous aidera vraiment à acquérir toutes les notions de base ses différents outils de visualisations de données. Il vous permettra ainsi plus de confiance et plus de vitesse dans la réalisation de vos futures visualisations de données.
Programme de cours :
Section 1 - Quelques Bases
Installation de l'environnement Anaconda et prise en main de Jupyter Notebook
Lire un fichier csv et Excel dans un dataframe
Section 2 - Introduction aux outils de visualisation
Introduction à la visualisation des données
Tracé de base avec Matplotlib
Ensemble de données sur l'immigration au Canada
Tracés de lignes
Section 3 - Outils de visualisation de base avec matplotlib
Graphique en zone
Histogrammes
Diagrammes en barres
Section 4 - Outils de visualisation spécialisés avec matplotlib
Diagramme circulaire
Box Plots
Nuage de points (Scatter Plots)
Section 5 - Visualisation de données avec seaborn
Graphique en ligne (Line plot)
Graphique en barre (Bar chart)
Cartes thermiques (Heatmaps)
Nuages de points (Scatter plots)
Histogramme
Diagramme de densité KDE
Section 6 - Création de cartes et visualisation de données géospatiales
Introduction au Folium et aux styles de cartes
Cartes avec marqueurs
Cartes choroplèthes
Who this course is for:
- Toute personne curieuse de la Data Science
- Toute personne souhaitant commencer une carrière en Data Science
- Personne souhaitant apprendre les meilleurs outils de visualisation de données avec Python
- Etudiants en Data science souhaitant maîtriser la visualisation des données avec Python
- Débutant en programmation souhaitant apprendre les librairies scintifiques de Python
- Toute personne voulant acquérir de nouvelles connaissances
- Enroll Now
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